人工氣候室RTOP-D儀器較快的對象控制

人工氣候室RTOP-D較快的對象控制

　　采用FPD對人工氣候室溫濕度控制進行超調調整。雖然模糊控制能夠較好的處理滯后效應，但是溫濕度的耦合影響使得常規(guī)的模糊控制也難以達到很高的精度。為了有效的解決滯后特性并抑制超調一個可行的方法是采用預測控制。模型預測控制在石油、化工、鋼鐵等領域獲得了廣泛的應用。但是模型預測控制由于需要在線計算控制序列的優(yōu)化問題，要求較強的計算能力和速度，因此其應用領域受到一定的限制。

　　為了將人工氣候室預測控制應用到較小且變化較快的對象控制，必須提高在線優(yōu)化的速度。對于人工氣候室預測控制在線優(yōu)化問題的解決思路，一是提高控制系統(tǒng)的計算能力或者開發(fā)更高效的優(yōu)化算法；二是采用分布式技術，將復雜多變量的模型預測控制變換為較少變量的多個分布式模型預測控制實現(xiàn)，降低單個控制系統(tǒng)的優(yōu)化能力需求。

　　本文采用類似技術，利用基于神經(jīng)動態(tài)的模型預測控制方法來解決人工氣候室溫濕度對象時滯及耦合情況下的精確控制問題。

儀器名稱：人工氣候室

儀器型號：RTOP-D

更多詳情：

人工氣候室 /yq_list/yq_375_1.html

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