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高標準農田建設綜合解決方案

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河南云飛科技發(fā)展有限公司位于中原歷史文化名城——鄭州。是中國專業(yè)研發(fā)和銷售農業(yè)科學儀器設備的*者,致力于“農業(yè)病蟲害防治”、“有害生物預警與控制“、”環(huán)境氣象監(jiān)測”等*儀器技術的研發(fā)和推廣。

公司堅持以科技為先導,以興農為己任,在倡導“綠色生態(tài)植?!钡耐瑫r致力于預警技術自動化、標準化、網絡化、可視化系列產品的研發(fā)和生產,時刻關注國內外相關行業(yè)動向,緊追時代步伐,立足科技前沿,不斷推出新產品,以滿足客戶需求,已擁有多項*自主知識產權的技術和產品;先后為“中國生態(tài)研究所(CERN)”、“中國森林生態(tài)研究網絡(FERN)”、“農科院知識創(chuàng)新工程”、“*948項目”、“國家863項目”、“全國高校211工程重點學科建設”等項目提供儀器設備、技術方案集成和咨詢,協助相關機構和部門完成了多項國內外重大科研項目課題,其中部分病蟲害測報。氣象監(jiān)測等儀器技術被列為*、林業(yè)部等相關部門的相關標準。

病蟲測報儀器,病蟲檢測儀器,病蟲防治器械,土壤檢測儀器,農業(yè)氣象儀器,植物生理儀器,糧食檢驗儀器
云飛高標準農田建設綜合解決方案按照“1+1+N”的整體框架,進行高標準農田建設的整體規(guī)劃設計,打造集“土壤健康、高效節(jié)水、綠色農田、環(huán)境生態(tài)”于一體的高標農田數字化決策綜合平臺
高標準農田建設綜合解決方案 產品信息

  一、方案簡介
高標準農田是指土地集中連片、設施完善等,利用*的物聯網技術和經營方式相適應的旱澇保收、高產穩(wěn)產、保障國家糧食長久安全的物質基礎,云飛高標準農田建設綜合解決方案按照“1+1+N”的整體框架,進行高標準農田建設的整體規(guī)劃設計,打造集“土壤健康、高效節(jié)水、綠色農田、環(huán)境生態(tài)”于一體的高標農田數字化決策綜合平臺,提高高標農田的綜合生產能力和抵抗自然能力。其中“1”為一張網,“1”為一個中心,“N”為多個系統植保信息化系統、水肥一體化系統、農產品質量追溯系統、農業(yè)水價改革信息化系統、農田地理信息管理系統等


植保信息化系統
植保信息化監(jiān)測預警系統利用物理網技術,動態(tài)監(jiān)測田間作物的環(huán)境、氣象、病蟲狀況、作物生長情況,結合系統預警模型,對作物實施遠程監(jiān)測與診斷,實現作物生長動態(tài)監(jiān)測和人工遠程精準管理,保證農作物在宜的環(huán)境下生長。


水肥一體化系統
水肥一體化技術是將灌溉與施肥融為一體的農業(yè)新技術。水肥一體化是借助壓力系統(或地形自然落差),將可溶性固體或液體肥料,按土壤養(yǎng)分含量和作物種類的需肥規(guī)律和特點,配兌成的肥液與灌溉水一起,通過可控管道系統供水、供肥,使水肥相融后,通過管道、噴槍或噴頭形成噴灌、均勻、定時、定量,噴灑在作物發(fā)育生長區(qū)域,使主要發(fā)育生長區(qū)域土壤始終保持疏松和適宜的含水量,同時根據不同的作物的需肥特點,土壤環(huán)境和養(yǎng)分含量狀況,需肥規(guī)律情況進行不同生育期的需求設計,把水分、養(yǎng)分定時定量,按比例直接提供給作物。


農產品質量追溯系統
云飛農產品安全追溯系統,實現從田間到餐桌全程可追溯信息化管理,包括生產、加工、流通和消費等多個環(huán)節(jié)。該系統是區(qū)域農產品質量安全信息統一發(fā)布和查詢平臺,對管理轄區(qū)內所有農產品建立市場準入機制,完善農產品和食品準入登記備案,根據一物一碼標準,對農產品建立個體身份標識,準確記錄從種植管理、生產、加工、流通、倉儲到銷售的全過程信息,通過使用智能手機掃描二維碼、條形碼、電話、觸摸屏、電腦等進行農產品追溯查詢,為消費者提供透明的產品信息。通過信息平臺建立,能夠將市場、超市、餐飲企業(yè)、政府監(jiān)管部門和消費者有機的聯系在一起,形成良性的互動,通過企業(yè)自律、政府監(jiān)管、消費者監(jiān)督來達到共管共治的目的。


農業(yè)水價改革信息化系統
農業(yè)水價改革信息化系統用于解決用水戶農業(yè)灌溉和其他用途的取水量計量。在機井側安裝農田井灌計費控制終端,用水戶灌溉時,通過刷卡取、停水,終端自動記錄用電、用水信息,實施上報平臺。平臺自動統計用水量,自動計算生成獎勵、補貼統計報表。


農田地理信息管理系統
農業(yè)地理細心管理系統,應用地理信息技術、定位系統技術,進行農業(yè)信息管理,通過測繪而得的項目實景圖、功能區(qū)圖,通過系統可以快速、方便地獲取地塊屬性、設施位置、設施信息、運行狀態(tài)等,并在輔助決策系統的支持下,知道農田內設施自動化管理。

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